İş Zekâsı ve Bilimsel Üretkenlik İzleme
Genç Araştırmacı Yetiştirme Programıdır. ASIS&T Digital Library Ekibi tarafından koordine edilmiş, duyuruya çıkılmış ve genç araştırmacıların talepleri doğrultusunda, onların altı aylık süreçte bildiri, makale veya kitap bölümü gibi akademik çalışmalarında destek olmak yönlendirmek amaçlı gerçekleştirilmiştir. Benim mentör olduğum projemde Hindistan'dan "Information Science" alanında çok deneyimli bir akademisyen olan Dr. Jiban K. PAL ile birlikte Tathagata Dhar'ın daha tecrübeli hale gelmesi için gayret gösterdik. Bilimsel bir ürün olarak bir bildiri ürettik. Proje ana hattıyla tamamlandı fakat inşa edilen dostluklar ile farkı yayın çalışmalarımız da gelecek dönemlerde lieratüre katkı olarak ortaya çıkacaktır. Bu yönde sürdürdüğümüz çalışmalar mevcuttur.
Önerilen projenin amacı, Manisa Celal Bayar Üniversitesi için literatürde kabul görmüş ulusal ve uluslararası bibliyometrik veri tabanlarından elde edilen veriler aracılığı ile üniversitenin kurulduğu yıl olan 1992 yılından günümüze bilimsel üretkenliğinin izlenmesi için iş zekası temelli bir bilimsel yayın izleme sisteminin tasarlanmasıdır. Konu kapsamında, öncelikle genellenebilir bir süreç ve performans ölçütleri belirleyebilmek amacıyla, üniversiteler için ideal bir model ortaya konulacaktır. Ortak performans göstergeleri, Web of Science, Scopus ve ULAKBİM TR Dizin veri tabanlarında taranan yayınlara ait bibliyometrik veriler üzerinden geliştirilecektir. Tüm analizler ve görselleştirme teknikleri için iş zekası temelli bütünleşik bir elektronik ortam tasarlanacaktır. İlgili ekranlar bilimsel yayın izleme süreçlerindeki güçlükler göz önüne alınarak geliştirilecek ve nihai ürün olarak bir karar destek sistem ortaya konacaktır. Böylece, kurumun doksanlı yıllardan günümüze bilimsel yayın üretim portföyünün ilgili kaynaklar üzerinden genel değerlendirmesi yapılabilecektir. Planlanan çalışma, Web of Science, Scopus ve ULAKBİM TR Dizin veri tabanlarıyla sınırlı tutulacaktır. Farklı veri yapılarına sahip ve aynı zamanda ortak kayıtlar da içerebilen bu veri tabanlarının birbirleri ile örtüştürülerek tekil bir veri ambarına dönüştürülmesi, projenin birincil çıktıları arasındadır. Bu konuda ilk araştırma-geliştirme faaliyetleri seçilen veri tabanları üzerinden yapılacak olup, ilişkilendirme problemlerinin çözülmesi ve tutarlı veri elde edilmesi durumunda, gelecekte diğer veri tabanları da kolaylıkla eklenebilecektir. Sonuç olarak, geliştirilen model sayesinde, üretilecek parametrik raporlar aracılığıyla, üniversite, akademisyenlerin yayın performansları, yayın nitelikleri, farklı üniversitelerde yer alan akademisyenler ile ne ölçüde birlikte yayın yaptıkları, yayınların fon durumları, atıf durumları, yayınların en yoğun yayınlandığı dergiler gibi pek çok bilgiyi elde edebileceklerdir. Çalışmada ayrıca veri ve özelinde metin madenciliği yöntemlerinin bibliyometrik veri tabanları üzerinde kullanılması ile yayın içerikleri konusunda da raporlar üretilebilecek ve böylece kurumun etkili olduğu çalışma alanları görselleştirilebilirken, aynı zamanda araştırma stratejilerinin hayata geçme durumu da izlenebilecektir. Gerçekleştirilecek pilot uygulamaya ait bulguların ve sonuçların ilgili ulusal ve uluslararası bilimsel etkinliklerde sunularak tartışmaya açılması ve yapılacak makale çalışmaları ile geliştirilen modelin literatüre katkı sağlaması planlanmaktadır.