ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ RAHİME NUR DEMİR
BAYBURT ÜNİVERSİTESİ/SAĞLIK BİLİMLERİ FAKÜLTESİ/SAĞLIK YÖNETİMİ BÖLÜMÜ/SAĞLIK YÖNETİMİ ANABİLİM DALI/ Sağlık Bilimleri Temel Alanı Sağlık Yönetimi
Birlikte çalıştığı kişiler | 1 |
Inception-ResNet-v2 with Leakyrelu and Averagepooling for More Reliable and Accurate Classification of Chest X-ray Images
FEYZA YILMAZ,AHMET DEMİR
(19.11.2020
-20.11.2020
)
, Yayın Yeri:2020 Medical Technologies Congress (TIPTEKNO)
, 2020
Uluslararası Tam metin bildiri |
||
| 2 |
Early detection of skin cancer using deep learning architectures: resnet-101 and inception-v3
AHMET DEMİR,FEYZA YILMAZ,ONUR KÖSE
(03.10.2019
-05.10.2019
)
, Yayın Yeri:2019 Medical Technologies Congress (TIPTEKNO)
, 2019
Uluslararası Tam metin bildiri |
||
| 3 |
Detection of Tomato Brown Rugose Fruit Virus in Anadol Peppers Using Deep Neural Networks and Multispectral Imaging
FEYZA YILMAZ,RİFAT EDİZKAN,HASAN SERHAN YAVUZ,ÖMER NEZİH GEREK
(07.11.2024
-09.11.2024
)
, Yayın Yeri:2024 8th International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies (ISMSIT)
, 2024
Uluslararası Tam metin bildiri |
||
| 4 |
The Diagnosis of Melanoma Skin Cancer Using Histogram of Oriented Gradient based Features
FEYZA YILMAZ,BEDİRHAN UZUN,SEMİH ERGİN
(22.04.2019
-24.04.2019
)
, Yayın Yeri:2nd International Congress on Engineering and Architecture (ENAR-2019)
, 2019
Uluslararası Tam metin bildiri |
||
| 5 |
Improvement of Skin Cancer Detection Performance Using Deep Learning Technique
FEYZA YILMAZ,RİFAT EDİZKAN
(05.10.2020
-07.10.2020
)
, Yayın Yeri:28. IEEE SİNYAL İŞLEME ve İLETİŞİM UYGULAMALARI KURULTAYI
, 2020
Ulusal Tam metin bildiri |
||
| 6 |
DWT-SVD ve Puslu Görüntü Modelini Birleştirerek Uzaktan Algılanan Görüntüleri İyileştirme Yöntemi
NUR HÜSEYİN KAPLAN,FEYZA YILMAZ
(30.11.2018
-01.12.2018
)
, Yayın Yeri:ELECO 2018, Elektrik-Elektronik ve Biyomedikal Mühendisliği Konferansı
, 2018
Ulusal Tam metin bildiri |
||
| 7 |
Comparison of two different deep learning architectures on breast cancer
FEYZA YILMAZ,AHMET DEMİR,ONUR KÖSE
(03.10.2019
-05.10.2019
)
, Yayın Yeri:2019 Medical Technologies Congress (TIPTEKNO)
, 2019
Uluslararası Tam metin bildiri |
||
| 8 |
Cutting Effect on Classification Using Nasnet Architecture
FEYZA YILMAZ,AHMET DEMİR
(19.11.2020
-20.11.2020
)
, Yayın Yeri:2020 Medical Technologies Congress, TIPTEKNO’xx20
, 2020
Uluslararası Tam metin bildiri |
||
| 9 |
Atrial Fibrillation Detection on ECG Signals Using 1D Convolutional Neural Networks
ONUR EKER,FEYZA YILMAZ,SEMİH ERGİN
(22.04.2019
-24.04.2019
)
, Yayın Yeri:2nd International Congress on Engineering and Architecture (ENAR-2019)
, 2019
Uluslararası Tam metin bildiri |
||
| 10 |
Detection of tomato brown rugose fruit virus in greenhouses using machine learning and computer vision
FEYZA YILMAZ,RİFAT EDİZKAN,PELİN KELEŞ ÖZTÜRK,HASAN SERHAN YAVUZ,ÖMER NEZİH GEREK,SERKAN ÖNDER,ŞEFİKA YAVUZ,DAVUT KELEŞ
(11.09.2024
)
, Yayın Yeri:4th International Conference on Research of Agricultural and Food Technologies (I-CRAFT’2024)
Uluslararası Özet bildiri |
| 1 | Inception-ResNet-v2 with Leakyrelu and Averagepooling for More Reliable and Accurate Classification of Chest X-ray Images
FEYZA YILMAZ,AHMET DEMİR
(19.11.2020
-20.11.2020
)
, Yayın Yeri:2020 Medical Technologies Congress (TIPTEKNO)
, 2020
Uluslararası Tam metin bildiri |
||
| 2 | Early detection of skin cancer using deep learning architectures: resnet-101 and inception-v3
AHMET DEMİR,FEYZA YILMAZ,ONUR KÖSE
(03.10.2019
-05.10.2019
)
, Yayın Yeri:2019 Medical Technologies Congress (TIPTEKNO)
, 2019
Uluslararası Tam metin bildiri |
||
| 3 | Detection of Tomato Brown Rugose Fruit Virus in Anadol Peppers Using Deep Neural Networks and Multispectral Imaging
FEYZA YILMAZ,RİFAT EDİZKAN,HASAN SERHAN YAVUZ,ÖMER NEZİH GEREK
(07.11.2024
-09.11.2024
)
, Yayın Yeri:2024 8th International Symposium on Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies (ISMSIT)
, 2024
Uluslararası Tam metin bildiri |
||
| 4 | The Diagnosis of Melanoma Skin Cancer Using Histogram of Oriented Gradient based Features
FEYZA YILMAZ,BEDİRHAN UZUN,SEMİH ERGİN
(22.04.2019
-24.04.2019
)
, Yayın Yeri:2nd International Congress on Engineering and Architecture (ENAR-2019)
, 2019
Uluslararası Tam metin bildiri |
||
| 7 | Comparison of two different deep learning architectures on breast cancer
FEYZA YILMAZ,AHMET DEMİR,ONUR KÖSE
(03.10.2019
-05.10.2019
)
, Yayın Yeri:2019 Medical Technologies Congress (TIPTEKNO)
, 2019
Uluslararası Tam metin bildiri |
||
| 8 | Cutting Effect on Classification Using Nasnet Architecture
FEYZA YILMAZ,AHMET DEMİR
(19.11.2020
-20.11.2020
)
, Yayın Yeri:2020 Medical Technologies Congress, TIPTEKNO’xx20
, 2020
Uluslararası Tam metin bildiri |
||
| 9 | Atrial Fibrillation Detection on ECG Signals Using 1D Convolutional Neural Networks
ONUR EKER,FEYZA YILMAZ,SEMİH ERGİN
(22.04.2019
-24.04.2019
)
, Yayın Yeri:2nd International Congress on Engineering and Architecture (ENAR-2019)
, 2019
Uluslararası Tam metin bildiri |
||
| 10 | Detection of tomato brown rugose fruit virus in greenhouses using machine learning and computer vision
FEYZA YILMAZ,RİFAT EDİZKAN,PELİN KELEŞ ÖZTÜRK,HASAN SERHAN YAVUZ,ÖMER NEZİH GEREK,SERKAN ÖNDER,ŞEFİKA YAVUZ,DAVUT KELEŞ
(11.09.2024
)
, Yayın Yeri:4th International Conference on Research of Agricultural and Food Technologies (I-CRAFT’2024)
Uluslararası Özet bildiri |
| 5 | Improvement of Skin Cancer Detection Performance Using Deep Learning Technique
FEYZA YILMAZ,RİFAT EDİZKAN
(05.10.2020
-07.10.2020
)
, Yayın Yeri:28. IEEE SİNYAL İŞLEME ve İLETİŞİM UYGULAMALARI KURULTAYI
, 2020
Ulusal Tam metin bildiri |
||
| 6 | DWT-SVD ve Puslu Görüntü Modelini Birleştirerek Uzaktan Algılanan Görüntüleri İyileştirme Yöntemi
NUR HÜSEYİN KAPLAN,FEYZA YILMAZ
(30.11.2018
-01.12.2018
)
, Yayın Yeri:ELECO 2018, Elektrik-Elektronik ve Biyomedikal Mühendisliği Konferansı
, 2018
Ulusal Tam metin bildiri |