Günümüzde elektrikli araç (EV) uygulamalarında, kalıcı mıknatıs destekli senkron relüktans motorlar (PMaSynRM) giderek daha popüler hale gelmektedir. Bu motorlar, yüksek tork yoğunluğu, verimlilik ve geniş hız aralığı avantajlarına sahip olmaları nedeniyle elektrikli araçlar için kullanılabilirler. Ancak, geleneksel kontrol yöntemleri genellikle motorun konum ve hız bilgisini algılamak için sensörlere ihtiyaç duyar. Bu nedenle, sensörsüz kontrol tekniklerine olan ilgi artmıştır. Yüksek Frekans Enjeksiyonu (HFI) yöntemi, sensörsüz kontrolde yaygın olarak kullanılan yöntemlerden biridir. Ancak, HFI' nın performansı, motor parametrelerinin değişkenliği ve sıcaklık etkileri gibi faktörlere duyarlı olabilir. Yapay zeka tabanlı yaklaşımlar, bu değişkenliği adaptif bir şekilde ele alarak HFI yöntemini optimize edebilir. Yapay sinir ağları, bu tür adaptif kontrol stratejileri için özellikle etkili bir araçtır. PMaSynRM' lerin yapay zeka tabanlı HFI ile sensörsüz kontrolü, motorun dinamiklerini daha iyi anlamamıza ve daha istikrarlı, verimli bir kontrol performansı elde etmemize olanak tanır.
biyomedikal cihaz tasarımı
biyomedikal cihaz tasarımı
IOT uyumlu eğitim seti tasarımı
Eğitim seti tasarımı